Kimi、Chip 和 Bean 齐聚加密黑客松:AI 开发者在 Monad 上构建了什么?
原标题:“Kimi、MindMap 和 Bean 齐聚加密黑客松:AI 开发者在 Monad 上构建了什么?”
原作者:深潮 TechFlow
黑客松长期以来一直是公链生态发展的标准动作。相较于活动本身的热闹,更值得关注的是“这场活动为生态留下了什么”。
2026 年 3 月 21 日,随着获胜名单的公布,Monad Rebel in Paradise AI 黑客松圆满落幕。
在 AI 已成为加密生态必备“救命稻草”的当下,这场黑客松依然值得特别复盘。不仅因为作为顶级 L1 项目,Monad 发币后的生态发展一直是社区关注的焦点,更因为社区无法忽视此次黑客松中那些显眼的合作伙伴:
包括 Kimi、MindMap、Bean 以及许多其他知名大模型厂商。
这使得该活动的意义远超“链上开发者竞赛”本身。它释放了一个信号:作为核心组件的 Crypto 正在与更广阔的场景互动,同时也促成了 AI 大模型与链上基础设施的交汇:
一边是 Monad 高性能公链提供的链上执行环境,另一边是传统厂商掌握的大模型能力、工具链和开发资源,开发者身处其中,试图将想象力转化为产品。

那么,面对智能经济时代,底层网络如何支持更高频、更复杂的交互与价值传递?Monad 具体表现如何?
同时,在这样一场聚焦 AI 的黑客松中,开发者到底在 Monad 上构建了什么?
让我们通过本次黑客松的获奖项目,进一步深入了解 Monad 生态的 AI 布局。
一场既有“强大阵容”又有“资源密集”的黑客松
当 Agent 不再仅仅是一个对话工具,而是具备了执行力,哪些方向最值得开发者关注?
Monad Rebel in Paradise AI 黑客松旨在提供最直接的答案。
在挑战设计上,活动聚焦于最能代表 Agent 实际价值的三个方向:Agent 支付、智能市场和应用创新。
为了更精彩地呈现答案,Monad 不遗余力:参赛者不仅能与 LLM、基础设施、Agent 及 VC 领域的领军人物直接交流,还将获得总计超过 4 万美元的奖金池,其中包括 2 万美元现金奖励,以及 2 万美元的创意与资源支持,涵盖尖端模型免费试用额度、开发工具和基础设施。

作为大中华区首个聚焦 AI Agent 的黑客松,Monad 旨在通过本次活动带来高性能并行 EVM 与顶级 LLM 深度集成的示范,并将在北京和深圳这两个主要城市开展训练营活动。此举旨在将开发者、模型能力、基础设施和投资者带入同一个实验场。
活动的 VC 评委吸引了 Delphi Ventures、Pantera Capital、CoinFund、Vertex 和 Enlight 等顶级机构参与,为参赛者提供了在模型厂商、基础设施提供商和顶级投资机构面前证明自己的机会。
同时,活动吸引了 Kimi、智谱 AI、Beanbag、阶跃星辰、硅基流动、YouWare 等顶级 AI 企业,提供从模型 API、算力支持、技术指导到评审资源的一系列支持。
这样的阵容让许多人对合作背后的机会感到好奇,但仔细审视后不难理解:
当 LLM 厂商开始寻找出海机会和下一个 AI 创新落地点时,他们看到了具备去中心化、无需信任、可验证激励等一系列特性的 Crypto,而 Monad 成为了这些科技巨头发现并选择的 L1 底座。
密集的资源投放为本次黑客松的高质量产出奠定了必要基础。那么,第一批敢于尝试并寻找落地点的产品长什么样?
从支付到喜剧生成:11 个获奖项目概览
大奖:OpenAlice
OpenAlice 是一个可本地运行的交易 Agent,能够将研究、策略、执行、风险管理等流程集成到一个透明的协作工作空间中。
OpenAlice 的核心架构基于 Markdown + JSON 配置,整个 Agent 的行为在人类可读的 Markdown 和结构化 JSON 中定义,确保了清晰透明的日志,便于人机协作与迭代。此外,该项目支持本地部署,数据和执行不完全依赖云端,进一步增强了隐私性和可控性。

NVIDIA 超级计算特别奖:Orbit AI
Orbit AI 是一个去中心化的 AI 云,将算力“送入轨道”,瞄准 Agent 场景并连接到可验证的卫星 GPU 集群。其核心价值主张在于更强的物理隔离和防篡改能力,实现具有全球可用性的高度可信计算。

支付与基础设施赛道一等奖:Libra
Libra 是为 Agent 时代打造的“新 Git”,旨在解决机器写代码后代码提交爆炸、历史记录不可读、意图信息丢失等问题。
它专注于重构意图表达、并行协作、可审计性和调试体验,使整个流程回归到人类友好的状态。

支付与基础设施赛道二等奖:Agora-mesh
Agora-mesh 旨在帮助 Agent 通过 MON 顺利发现服务并进行链上结算,显著降低 Agent 的支付门槛,实现机器对机器的服务交易无缝衔接。
整体流程类似于 x402:先报价,再链上支付,最后交付结果。

支付与基础设施赛道三等奖:TickPay
TickPay 专注于高频、小额的流式支付,适用于按秒计费的视频服务和按次调用 AI API 等场景。结合账户抽象授权机制,充电权限可随时开启或关闭,结算过程全自动。

Agent 共生一等奖:Kimi-swarm
Kimi-swarm 是由 Kimi 团队开发的开源多 Agent 协作 IDE,支持像聊天一样与任何 Agent 进行无缝中断和干预。通过图表和上下文面板,整个 Swarm 过程变得可观察、可调试,不再是黑盒。

Agent 共生二等奖:A2A IntentPool Protocol
A2A IntentPool 协议是机器对机器协作的“任务结算层”,允许自动化 Agent 发现任务、执行任务、证明结果并直接接收链上支付。其目标是减少平台中介、API 交接成本和人工对账流程。

Agent 共生三等奖:Anime AI Studio
Anime AI Studio 是一款一体化动漫短片生成 Agent,能够简化从创意构思、剧本、分镜、关键帧到镜头级视频生成的全过程。它还支持分段回滚和局部重绘,修改场景无需重新运行整个流水线。

应用创新一等奖:AgentVerse
AgentVerse 是一个“百万单元地图”原生 x402 支持者,Agent 可以在其中购买土地、建立主页并被外界发现。它结合了身份、支付和展示空间,使 Agent 在展示自我的同时具备交易能力。

应用创新二等奖:campfire
campfire 是一个将人类与 Agent 聚集在一起的社交游乐场,允许用户一起完成任务、参与市场互动或进入 Agent 竞技场进行比赛。它强调高频互动和可量化结果,使整体体验更接近真实产品而非仅仅是 Demo。

应用创新赛道三等奖:Web3 量化交易挑战游戏
Web3 量化交易挑战游戏是一款让用户通过闯关机制学习 Web3 量化交易的产品。用户可以通过拖拽组合策略模块直接运行策略,通过“在玩中学”理解量化逻辑。每一关都带有诊断反馈,帮助用户了解问题所在以及如何调整。

Monad 生态 AI 布局,不仅仅是一场黑客松
事实上,除了这场黑客松,这并非 Monad 首次关注 AI。
在 Monad 官网的“App Center”页面,AI 被列为单独的分类标签,目前共展示了 12 个 AI 应用。其中三个已获得 Monad Momentum 激励计划的支持。虽然这个数据集还不够“丰富”,但足以一窥 Monad 对 AI 的初步重视。
在夯实基础设施和扩大生态支持方面,Monad 早已采取了一系列行动。
此前,Monad 官方文档专门发布了 x402 支付指南和 ERC-8004(无需信任的 Agent)注册教程,试图打通支付关键路径:使 AI Agent 不仅能思考,还能真正具备自主发现、获取报价、完成支付、交付结果的能力,并获得近乎无缝的体验。
2025 年 12 月,Monad 推出了 AI 蓝图计划,为 AI 应用提供全面支持,包括资源和基础设施支持,以帮助开发者构建、启动和扩展项目。重点支持领域包括去中心化推理网络、自主 Agent 集群、链上生成式 AI、可验证内存系统以及隐私保护计算 + 消费级硬件分布式推理。

2026 年 2 月,Monad 还联合举办了 Moltiverse 黑客松,利用 OpenClaw 趋势,重点鼓励 Agent 应用和货币化工具开发,强调 Agent 的自主协作、小额支付和链上执行能力。
在密集的举措下,AI 似乎已成为 Monad 生态的主要战场之一。
当然,敢于在 AI 上押注不仅是因为 AI 的炒作:
一方面,在基础设施层面,Monad 的架构天然适配高频、低延迟且需要持续交互的 Agent 场景。
无论是乐观并行执行、流水线架构还是 MonadDB,这些设计为 Monad 带来了 10,000+ TPS、0.4 秒区块时间以及极低的 Gas 成本等性能优势。通过驱动 Agent 实现真正的自主交易、自主结算和自主合作,Monad 有能力成为一个足够快速、廉价且稳定的执行底座。
另一方面,Monad 丰富而扎实的 DeFi 生态也为 AI Agent 提供了丰富的可调用金融工具、可访问的流动性池和可参与的收益场景,使 AI Agent 能够通过自行发现机会、交易、结算和复利,在 DeFi 中更好地实现自给自足,进一步从智能聊天机器人演变为链上自主经济实体。

这种对未来 AI 金融探索空间的想象力,也让 Monad 与许多仍处于概念包装阶段的 Crypto AI 项目拉开了距离。或许,这也为每个人在本次 AI 主题黑客松结束后,继续关注 Monad 生态的更多动作创造了一个重要的锚点。





